WeFeelFine as resource for unsupervised polarity classification

Abstract

En este trabajo se presenta una solución no supervisada al problema de la clasificación de la polaridad en micro-blogs. La propuesta no sólo no necesita de entrenamiento, sino que se construye a partir de las propias publicaciones de millones de usuarios en la web. Los resultados muestran la efectividad de esta propuesta, abriendo la puerta a una nueva forma de afrontar el análisis de sentimientos en micro-blogs.

This papers shows the results obtained by a non supervised method in the task of sentiment polarity detection on micro-blogs. This method does not need of training, but it also is self-constructed from millions of publications on the web. The results show the effectiveness of the proposal, opening a new way of facing sentiment analysis in micro-blogs.