Montejo Ráez, Arturo
WeFeelFine as resource for unsupervised polarity classification
MONTEJO-RÁEZ, Arturo. “WeFeelFine as resource for unsupervised polarity classification”. Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 50 (2013). ISSN 1135-5948, pp. 29-35
URI: http://hdl.handle.net/10045/27861
DOI: 
ISSN: 1135-5948
Abstract: 
En este trabajo se presenta una solución no supervisada al problema de la clasificación de la polaridad en micro-blogs. La propuesta no sólo no necesita de entrenamiento, sino que se construye a partir de las propias publicaciones de millones de usuarios en la web. Los resultados muestran la efectividad de esta propuesta, abriendo la puerta a una nueva forma de afrontar el análisis de sentimientos en micro-blogs.
This papers shows the results obtained by a non supervised method in the task of sentiment polarity detection on micro-blogs. This method does not need of training, but it also is self-constructed from millions of publications on the web. The results show the effectiveness of the proposal, opening a new way of facing sentiment analysis in micro-blogs.
Keywords:Análisis de emociones, Clasificación de la polaridad, Twitter, Microblogging, Sentiment analysis, Polarity classification
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
info:eu-repo/semantics/article