Sistema de Interacción Hombre-Máquina basado en Aprendizaje Profundo: Reconocimiento de Gestos
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http://hdl.handle.net/10045/68353
| Títol: | Sistema de Interacción Hombre-Máquina basado en Aprendizaje Profundo: Reconocimiento de Gestos |
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| Autors: | Oprea, Sergiu |
| Director de la investigació: | Garcia-Rodriguez, Jose | Pomares, Jorge |
| Centre, Departament o Servei: | Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación | Universidad de Alicante. Departamento de Física, Ingeniería de Sistemas y Teoría de la Señal |
| Paraules clau: | Interacción hombre-máquina | Reconocimiento de gestos | Aprendizaje profundo | Redes neuronales recurrentes |
| Àrees de coneixement: | Arquitectura y Tecnología de Computadores | Ingeniería de Sistemas y Automática |
| Data de publicació: | 24-de juliol-2017 |
| Data de lectura: | 19-de juliol-2017 |
| Resum: | En los últimos años las redes profundas han producido un amplio impacto y configurado un nuevo panorama en la visión por computador. Los resultados obtenidos por los sistemas basados en redes convolucionales en el reconocimiento de patrones sobre información visual ha desplazado a los sistemas tradicionales. En este proyecto proponemos el uso de estas redes para mejorar la interacción entre humanos y robots mediante la interpretación de la información proporcionada por sensores visuales. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10045/68353 |
| Idioma: | spa |
| Tipus: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Drets: | Licencia Creative Commons Reconocimiento-CompartirIgual 4.0 |
| Revisió científica: | no |
| Apareix a la col·lecció: | Máster Universitario en Automática y Robótica - Trabajos Fin de Máster |
Arxius per aquest ítem:
| Arxiu | Descripció | Tamany | Format | |
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 Sistema_de_Interaccion_HombreMaquina_basado_en_Aprendiz_Oprea__Sergiu_Ovidiu.pdf | 51,35 MB | Adobe PDF | Obrir Vista prèvia | |
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