Gaussian noise elimination in colour images by vector-connected filters
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http://hdl.handle.net/10045/3493
Título: | Gaussian noise elimination in colour images by vector-connected filters |
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Autor/es: | Ortiz Zamora, Francisco Gabriel | Torres, Fernando | Gil, Pablo |
Grupo/s de investigación o GITE: | Automática, Robótica y Visión Artificial |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Física, Ingeniería de Sistemas y Teoría de la Señal |
Palabras clave: | Gaussian noise | Colour images | Differential geometry | Filtering theory | Image colour analysis | Image denoising |
Área/s de conocimiento: | Ingeniería de Sistemas y Automática |
Fecha de publicación: | ago-2004 |
Editor: | IEEE |
Cita bibliográfica: | ORTIZ ZAMORA, Francisco Gabriel; TORRES MEDINA, Fernando; GIL VÁZQUEZ, Pablo. "Gaussian noise elimination in colour images by vector-connected filters". International Conference on Pattern Recognition. Vol. 4 (2004). ISSN 1051-4651, pp. 807-810 |
Resumen: | This paper deals with the use of vector-connected filters for eliminating Gaussian noise in colour images. This class of morphological filters suppresses noise but preserves the contours of the objects. We impose a total order between pixels for morphological processing. Once the HSI space has been adapted, we employ it in the lexicographical order. As such, all of the morphological operations are vectorial. After having defined the vectorial geodesic operators, they are then employed to eliminate Gaussian noise. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/3493 |
ISBN: | 0-7695-2128-2 |
ISSN: | 1051-4651 |
DOI: | 10.1109/ICPR.2004.1333895 |
Idioma: | eng |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
Revisión científica: | si |
Aparece en las colecciones: | INV - AUROVA - Artículos de Revistas |
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