Sentiment analysis and topic detection of Spanish tweets: a comparative study of NLP techniques
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/10045/27863
Title: | Sentiment analysis and topic detection of Spanish tweets: a comparative study of NLP techniques |
---|---|
Other Titles: | Análisis de sentimientos y detección de asunto de tweets en español: un estudio comparativo de técnicas de PLN |
Authors: | Fernández Anta, Antonio | Núñez Chiroque, Luis | Morere, Philippe | Santos Méndez, Agustín |
Keywords: | Análisis de sentimientos | Detección de asunto | Sentiment analysis | Topic detection |
Knowledge Area: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Issue Date: | Mar-2013 |
Publisher: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Citation: | FERNÁNDEZ ANTA, Antonio, et al. “Sentiment analysis and topic detection of Spanish tweets: a comparative study of NLP techniques”. Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 50 (2013). ISSN 1135-5948, pp. 45-52 |
Abstract: | Se está invirtiendo mucho esfuerzo en la construcción de soluciones efectivas para el análisis de sentimientos y detección de asunto, pero principalmente para textos en inglés. Usando un corpus de tweets en español, presentamos aquí un análisis comparativo de diversas aproximaciones y técnicas de clasificación para estos problemas. | A significant amount of effort is been invested in constructing effective solutions for sentiment analysis and topic detection, but mostly for English texts. Using a corpus of Spanish tweets, we present a comparative analysis of different approaches and classification techniques for these problems. |
Sponsor: | Partially funded by Factory Holding Company 25, S.L. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/27863 |
ISSN: | 1135-5948 |
Language: | eng |
Type: | info:eu-repo/semantics/article |
Peer Review: | si |
Appears in Collections: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 50 (2013) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
PLN_50_05.pdf | 895,04 kB | Adobe PDF | Open Preview | |
Items in RUA are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.