Sentiment analysis and topic detection of Spanish tweets: a comparative study of NLP techniques

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Título: Sentiment analysis and topic detection of Spanish tweets: a comparative study of NLP techniques
Título alternativo: Análisis de sentimientos y detección de asunto de tweets en español: un estudio comparativo de técnicas de PLN
Autor/es: Fernández Anta, Antonio | Núñez Chiroque, Luis | Morere, Philippe | Santos Méndez, Agustín
Palabras clave: Análisis de sentimientos | Detección de asunto | Sentiment analysis | Topic detection
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: mar-2013
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: FERNÁNDEZ ANTA, Antonio, et al. “Sentiment analysis and topic detection of Spanish tweets: a comparative study of NLP techniques”. Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 50 (2013). ISSN 1135-5948, pp. 45-52
Resumen: Se está invirtiendo mucho esfuerzo en la construcción de soluciones efectivas para el análisis de sentimientos y detección de asunto, pero principalmente para textos en inglés. Usando un corpus de tweets en español, presentamos aquí un análisis comparativo de diversas aproximaciones y técnicas de clasificación para estos problemas. | A significant amount of effort is been invested in constructing effective solutions for sentiment analysis and topic detection, but mostly for English texts. Using a corpus of Spanish tweets, we present a comparative analysis of different approaches and classification techniques for these problems.
Patrocinador/es: Partially funded by Factory Holding Company 25, S.L.
URI: http://hdl.handle.net/10045/27863
ISSN: 1135-5948
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Revisión científica: si
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 50 (2013)

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