Sentiment analysis and topic detection of Spanish tweets: a comparative study of NLP techniques
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http://hdl.handle.net/10045/27863
Título: | Sentiment analysis and topic detection of Spanish tweets: a comparative study of NLP techniques |
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Título alternativo: | Análisis de sentimientos y detección de asunto de tweets en español: un estudio comparativo de técnicas de PLN |
Autor/es: | Fernández Anta, Antonio | Núñez Chiroque, Luis | Morere, Philippe | Santos Méndez, Agustín |
Palabras clave: | Análisis de sentimientos | Detección de asunto | Sentiment analysis | Topic detection |
Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación: | mar-2013 |
Editor: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Cita bibliográfica: | FERNÁNDEZ ANTA, Antonio, et al. “Sentiment analysis and topic detection of Spanish tweets: a comparative study of NLP techniques”. Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 50 (2013). ISSN 1135-5948, pp. 45-52 |
Resumen: | Se está invirtiendo mucho esfuerzo en la construcción de soluciones efectivas para el análisis de sentimientos y detección de asunto, pero principalmente para textos en inglés. Usando un corpus de tweets en español, presentamos aquí un análisis comparativo de diversas aproximaciones y técnicas de clasificación para estos problemas. | A significant amount of effort is been invested in constructing effective solutions for sentiment analysis and topic detection, but mostly for English texts. Using a corpus of Spanish tweets, we present a comparative analysis of different approaches and classification techniques for these problems. |
Patrocinador/es: | Partially funded by Factory Holding Company 25, S.L. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/27863 |
ISSN: | 1135-5948 |
Idioma: | eng |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
Revisión científica: | si |
Aparece en las colecciones: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 50 (2013) |
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