IARG-AnCora: anotación de los corpus AnCora con argumentos implícitos

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Títol: IARG-AnCora: anotación de los corpus AnCora con argumentos implícitos
Títol alternatiu: IARG-AnCora: annotating AnCora corpus with implicit arguments
Autors: Taulé Delor, Mariona | Martí Antonín, Maria Antònia | Peris Morant, Aina | Rodríguez Hontoria, Horacio | Moreno Boronat, Lidia | Moreda, Paloma
Grups d'investigació o GITE: Procesamiento del Lenguaje y Sistemas de Información (GPLSI)
Centre, Departament o Servei: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Paraules clau: Estructura argumental | Nominalización deverbal | Argumentos implícitos | Anotación de corpus | Recursos lingüísticos | Argument structure | Deverbal nominalization | Implicit arguments | Corpus annotation | Linguistic resources
Àrees de coneixement: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Data de publicació: de setembre-2012
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Citació bibliogràfica: TAULÉ, Mariona, et al. “IARG-AnCora: anotación de los corpus AnCora con argumentos implícitos”. Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 49 (2012). ISSN 1135-5948, pp. 181-184
Resum: IARG-AnCora tiene como objetivo la anotación con papeles temáticos de los argumentos implícitos de las nominalizaciones deverbales en el corpus AnCora. Estos corpus servirán de base para los sistemas de etiquetado automático de roles semánticos basados en técnicas de aprendizaje automático. Los analizadores semánticos son componentes básicos en las aplicaciones actuales de las tecnologías del lenguaje, en las que se quiere potenciar una comprensión más profunda del texto para realizar inferencias de más alto nivel y obtener así mejoras cualitativas en los resultados. | Iarg-AnCora aims to annotate the implicit arguments of deverbal nominalizations in AnCora corpus. This corpus will be the basis for systems of automatic semantic role labeling based on machine learning techniques. Semantic analyzers are essential components in the current applications of language technologies, in which it is important to obtain a deeper understanding of the text to make inferences on the highest level in order to obtain qualitative improvements in the results.
URI: http://hdl.handle.net/10045/23944
ISSN: 1135-5948
Idioma: spa
Tipus: info:eu-repo/semantics/article
Revisió científica: si
Apareix a la col·lecció: Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 49 (2012)
INV - GPLSI - Artículos de Revistas

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