Multiple fundamental frequency estimation using Gaussian smoothness and short context

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Título: Multiple fundamental frequency estimation using Gaussian smoothness and short context
Autor/es: Pertusa, Antonio | Iñesta, José M.
Grupo/s de investigación o GITE: Reconocimiento de Formas e Inteligencia Artificial
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
Palabras clave: Acoustic signal processing | Acoustic signal analysis | Spectral analysis | Gaussian distributions | Acoustic applications
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: 2008
Resumen: A multiple fundamental frequency estimator is presented in this work. At each time frame, a set of fundamental frequencies is found in a frame by frame analysis taking into account the spectral smoothness measure described in (Pertusa & Iñesta, ICASSP 2008) and the information contained in adjacent frames.
Descripción: Comunicación presentada en MIREX 2008 - Music Information Retrieval Evaluation eXchange, MIREX Fundamental Frequency Estimation & Tracking Contest., Philadelphia, Pennsylvania, USA (2008).
Patrocinador/es: This work is supported by the Spanish PROSEMUS project with code TIN2006-14932-C02, the Spanish research programme Consolider Ingenio 2010: MIPRCV (CSD2007-00018) and the Pascal Network of Excellence.
URI: http://hdl.handle.net/10045/16174
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Revisión científica: si
Aparece en las colecciones:INV - GRFIA - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.
Investigaciones financiadas por la UE

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