Multiple fundamental frequency estimation using Gaussian smoothness and short context
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http://hdl.handle.net/10045/16174
Título: | Multiple fundamental frequency estimation using Gaussian smoothness and short context |
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Autor/es: | Pertusa, Antonio | Iñesta, José M. |
Grupo/s de investigación o GITE: | Reconocimiento de Formas e Inteligencia Artificial |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Palabras clave: | Acoustic signal processing | Acoustic signal analysis | Spectral analysis | Gaussian distributions | Acoustic applications |
Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación: | 2008 |
Resumen: | A multiple fundamental frequency estimator is presented in this work. At each time frame, a set of fundamental frequencies is found in a frame by frame analysis taking into account the spectral smoothness measure described in (Pertusa & Iñesta, ICASSP 2008) and the information contained in adjacent frames. |
Descripción: | Comunicación presentada en MIREX 2008 - Music Information Retrieval Evaluation eXchange, MIREX Fundamental Frequency Estimation & Tracking Contest., Philadelphia, Pennsylvania, USA (2008). |
Patrocinador/es: | This work is supported by the Spanish PROSEMUS project with code TIN2006-14932-C02, the Spanish research programme Consolider Ingenio 2010: MIPRCV (CSD2007-00018) and the Pascal Network of Excellence. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/16174 |
Idioma: | eng |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
Revisión científica: | si |
Aparece en las colecciones: | INV - GRFIA - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc. Investigaciones financiadas por la UE |
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