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Multiple fundamental frequency estimation using Gaussian smoothness and short context

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dc.contributorReconocimiento de Formas e Inteligencia Artificialen
dc.contributor.authorPertusa, Antonio-
dc.contributor.authorIñesta, José M.-
dc.contributor.otherUniversidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticosen
dc.date.accessioned2011-02-03T12:43:27Z-
dc.date.available2011-02-03T12:43:27Z-
dc.date.issued2008-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10045/16174-
dc.descriptionComunicación presentada en MIREX 2008 - Music Information Retrieval Evaluation eXchange, MIREX Fundamental Frequency Estimation & Tracking Contest., Philadelphia, Pennsylvania, USA (2008).en
dc.description.abstractA multiple fundamental frequency estimator is presented in this work. At each time frame, a set of fundamental frequencies is found in a frame by frame analysis taking into account the spectral smoothness measure described in (Pertusa & Iñesta, ICASSP 2008) and the information contained in adjacent frames.en
dc.description.sponsorshipThis work is supported by the Spanish PROSEMUS project with code TIN2006-14932-C02, the Spanish research programme Consolider Ingenio 2010: MIPRCV (CSD2007-00018) and the Pascal Network of Excellence.en
dc.languageengen
dc.subjectAcoustic signal processingen
dc.subjectAcoustic signal analysisen
dc.subjectSpectral analysisen
dc.subjectGaussian distributionsen
dc.subjectAcoustic applicationsen
dc.subject.otherLenguajes y Sistemas Informáticosen
dc.titleMultiple fundamental frequency estimation using Gaussian smoothness and short contexten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.peerreviewedsien
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/216886en
Aparece en las colecciones:INV - GRFIA - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.
Investigaciones financiadas por la UE

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