Estudio de viabilidad de un modelo de detección de intrusos de red

Abstract

Los Sistemas de Detección de Intrusos (IDS) se han convertido en una herramienta de gran interés para la seguridad informática, lo que se refleja en numerosas investigaciones que proponen modelos de detección utilizando diferentes técnicas de inteligencia artificial. Este artículo estudia la viabilidad de un modelo IDS a través del análisis del estado del arte en el tema y la identificación de un problema abierto. Además se establecen hipótesis de trabajo basadas fundamentalmente en la aplicación de un algoritmo de reducción de característica para disminuir la dependencia entre la capacidad de detección del IDS y la eficiencia del clasificador. Con todo esto se propone una solución que incluye la aplicación del algoritmo de Análisis de Componentes Principales para la reducción y Redes Neuronales Artificiales para la detección. Teniendo en cuenta además la inclusión dentro del modelo de características que aporten escalabilidad, dinamismo y mantenimiento mínimo.