Método de desambiguación léxica basada en el recurso léxico : dominios relevantes

Empreu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem http://hdl.handle.net/10045/1503
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Títol: Método de desambiguación léxica basada en el recurso léxico : dominios relevantes
Autors: Vázquez, Sonia | Montoyo, Andres | Rigau Claramunt, German
Paraules clau: Resolución de la ambigüedad léxica | Lexicografía computacional | Word sense disambiguation | Computacional lexicography
Data de publicació: de setembre-2003
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Citació bibliogràfica: VÁZQUEZ PÉREZ, Sonia; MONTOYO GUIJARRO, Andrés; RIGAU CLARAMUNT, German. “Método de desambiguación léxica basada en el recurso léxico : dominios relevantes”. Procesamiento del lenguaje natural. Nº 31 (septiembre 2003), pp. 141-148
Resum: En este artículo presentamos un nuevo método de resolución de la ambiguadad léxica (en inglés Word Sense Disambiguation, WSD) basado en el recurso léxico WordNet Domains (Magnini and Cavaglia, 2000). Aunque este recurso ya ha sido utilizado para la resolución de la ambigüedad léxica (Magnini and Strapparava, 2000), creemos que no se ha explotado suficientemente la información que suministran las glosas de WordNet asociadas a los dominios. Así, primero presentamos la obtención de un nuevo recurso léxico a partir de las glosas de WordNet Domains denominado Dominios Relevantes. En segundo lugar describimos un nuevo método de WSD basado en este nuevo recurso léxico (Dominios Relevantes). Y finalmente, evaluamos el nuevo recurso en la tarea “English all-Words” de SENSEVAL-2, obteniendo unos resultados prometedores. | This paper presents a new WSD method, based in Magnini and Strapparava’s idea of using WordNet Domains in WSD. Our approach, exploits information contained in glosses of WorNet Domains and introduces a new lexical resource “Relevant Domains”. The new method developed is based in this new lexical resource and has been tested with the test data for the English all-words task in SENSEVAL-2.
Patrocinadors: Esta investigación ha sido financiada por la Agencia Valenciana de Ciencia y Tecnología (OCyT) con el proyecto CTIDIB/2002/151.
URI: http://hdl.handle.net/10045/1503
ISSN: 1135-5948
Idioma: spa
Tipus: info:eu-repo/semantics/article
Apareix a la col·lecció: Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 31 (septiembre 2003)
INV - GPLSI - Artículos de Revistas

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