Propuesta para el establecimiento de nuevas áreas de aviso por temperaturas máximas en la Región de Murcia (España)

Abstract

Uno de los grandes problemas actuales que tienen las alertas meteorológicas en España es su escasa adaptabilidad a las particularidades climáticas y poblacionales de cada territorio, lo que repercute en la existencia de unos umbrales y unas áreas de avisos que, en ocasiones, son poco acordes a las condiciones de cada lugar. En este trabajo se emplean las temperaturas máximas como ejemplo para crear una nueva metodología que permita solventar esos problemas en la Región de Murcia. Se seleccionaron los datos de temperaturas máximas diarias durante el verano meteorológico en 84 observatorios en el periodo 2000-2019. Se calcularon para cada estación los percentiles 95, 97 y 99 y se generaron tres mapas interpolados usando kriging universal. Mediante un análisis de superposición se generaron las distintas áreas de aviso y se establecieron unos umbrales de temperatura máxima basados en tres niveles. Con esta propuesta metodológica, se han obtenido 19 áreas de aviso meteorológico basadas en la agregación de polígonos de códigos postales. Esta zonificación implica una mejor adecuación del aviso meteorológico en el territorio, y un mayor grado de eficiencia en el plano de la protección de la población y de la gestión de la preemergencia.

One of the principal challenges facing meteorological warnings in Spain is their lack of adaptability to the unique climatic and demographic characteristics of each region. This often results in the establishment of thresholds and warning zones that may not be entirely suitable for local conditions. In this study, we utilize maximum temperatures as a case study to develop a novel methodology aimed at addressing these issues specifically in the Region of Murcia.We collected data on daily maximum temperatures from 84 weather stations during the meteorological summer in the period 2000 - 2019. Utilizing this dataset, we calculated the 95th, 97th, and 99th percentiles for each station and generated three interpolated maps using universal kriging techniques. Warning zones were then delineated through overlap analysis, and maximum temperature thresholds were established based on three levels of risk.This methodological approach has resulted in the identification of 19 meteorological warning zones, delineated based on the aggregation of postcode polygons. This zoning strategy facilitates a more tailored adaptation of meteorological warnings to the local terrain and demographics, thereby enhancing the effectiveness of population protection and pre-emergency management.