Reconocimiento de imágenes en nubes de puntos con Redes Neuronales Transformer

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Título: Reconocimiento de imágenes en nubes de puntos con Redes Neuronales Transformer
Autor/es: Garcia Molina, Alejandro
Director de la investigación: Cazorla, Miguel | Gomez-Donoso, Francisco
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Palabras clave: Redes neuronales | CNN | TNN
Fecha de publicación: 20-feb-2024
Fecha de lectura: 18-ene-2024
Resumen: El reconocimiento de objetos 3D, aunque es un tema de investigación, tiene innumerables aplicaciones potenciales. Por ejemplo, en robótica o vehículos inteligentes. Por otro lado, las arquitecturas llamadas Transformers se han postulado últimamente como el estado del arte en clasificación de imágenes, superando el rendimiento de las famosas CNN. En este trabajo, se explorará la aplicación de una arquitectura Transfomer al reconocimiento de objetos 3D materializados en nubes de puntos. https://ai.googleblog.com/2020/12/transformers-for-image-recognition-at.html https://towardsdatascience.com/on-dino-self-distillation-with-no-labels-c29e9365e382
URI: http://hdl.handle.net/10045/140899
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Derechos: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0
Aparece en las colecciones:Grado en Ingeniería Robótica - Trabajos Fin de Grado

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