Uso flexible de soluciones evolutivas para tareas de generación de lenguaje natural

Abstract

En este artículo se discute la necesidad, a la hora de construir aplicaciones de generación de lenguaje natural, de disponer de la posibilidad de ensamblar módulos que utilicen técnicas distintas para cada una de las tareas específicas de la generación. Se plantea una arquitectura genérica que proporciona esa posibilidad y se describe su aplicación a un problema concreto, para el que se presentan ejemplos que utilizan distintas técnicas (una algorítmica y otra evolutiva) para resolver las tareas concretas de generación de expresiones de referencia y de agregación de un tipo concreto.

This paper discusses the necessity, when implementing natural language generation applications, of disposing the possibility of assembling modules that use different techniques for each of the specific tasks of the generation process. We propose a generic architecture that provides this possibility and its applicability to a specific problem is described. We present examples of use of different techniques (an algorithmic one and an evolutive one) to deal with the specific tasks of Referring Expression Generation and Aggregation of a particular type.