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Algoritmos de Machine Learning para identificar los factores más relevantes en la eficiencia energética residencial

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Title: Algoritmos de Machine Learning para identificar los factores más relevantes en la eficiencia energética residencial
Authors: Mora García, Raúl Tomás | Céspedes-López, María Francisca | Pérez Sánchez, Vicente Raúl | Pérez Sánchez, Juan Carlos
Research Group/s: Materiales y Sistemas Constructivos de la Edificación
Center, Department or Service: Universidad de Alicante. Departamento de Edificación y Urbanismo
Keywords: Eficiencia energética | Machine Learning | Hiperparámetros | Evaluación del modelo
Issue Date: Oct-2022
Publisher: Asociación Española de Ciencia Regional
Citation: Mora-Garcia, Raul-Tomas, et al. “Algoritmos de Machine Learning para identificar los factores más relevantes en la eficiencia energética residencial”. En: Desafíos, políticas y gobernanza de los territorios en la era post-covid: XLVII Reunión de Estudios Regionales. Granada: Asociación Española de Ciencia Regional, 2022. ISBN 978-84-09-44259-1, pp. 369-375
Sponsor: Proyecto de Investigación I+D+I (2021/2022), con referencia GV/2021/131, financiado por la Generalitat Valenciana —Conselleria de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital—, desarrollado en el marco del “Programa para la promoción de la investigación científica, el desarrollo tecnológico y la innovación en la Comunitat Valenciana 2021 (Resolución de 20 de noviembre, DOGV núm. 8959 de 24/11/2020).
URI: http://hdl.handle.net/10045/130847
ISBN: 978-84-09-44259-1
Language: spa
Type: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Rights: © Los autores
Peer Review: si
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