A THOMAS based multi-agent system for recommendations and guidance in malls

Empreu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem http://hdl.handle.net/10045/12568
Información del item - Informació de l'item - Item information
Títol: A THOMAS based multi-agent system for recommendations and guidance in malls
Autors: Rodríguez González, Sara | Fernández Gil, Alberto | Julián, Vicente | Corchado Rodríguez, Juan Manuel | Ossowski, Sascha | Botti Navarro, Vicente
Paraules clau: Multi-agent systems | Virtual organization | Open multi-agent systems | Dynamic planning
Àrees de coneixement: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Data de publicació: de maig-2009
Editor: Red de Agentes Físicos
Citació bibliogràfica: RODRÍGUEZ GONZÁLEZ, Sara, et al. “A THOMAS based multi-agent system for recommendations and guidance in malls”. Journal of Physical Agents. Vol. 3, No. 2 (May 2009). ISSN 1888-0258, pp. 21-26
Resum: This article presents a case study in which the THOMAS architecture is applied in order to obtain a multi-agent system (MAS) that can provide recommendations and guidance in a shopping mall. THOMAS is made up of a group of related modules that are well-suited for developing systems in other highly volatile environments similar to a shopping mall. Because the development of this type of system is complex, it is essential to thoroughly analyze the intrinsic characteristics of typical environment applications, and to design all of the system components at a very high level of abstraction.
URI: http://hdl.handle.net/10045/12568 | http://dx.doi.org/10.14198/JoPha.2009.3.2.05
ISSN: 1888-0258
DOI: 10.14198/JoPha.2009.3.2.05
Idioma: eng
Tipus: info:eu-repo/semantics/article
Revisió científica: si
Apareix a la col·lecció: Journal of Physical Agents - 2009, Vol. 3, No. 2

Arxius per aquest ítem:
Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció Tamany Format  
ThumbnailJoPha_3_2_05.pdf199,98 kBAdobe PDFObrir Vista prèvia


Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons