Tech4DScanserver
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http://hdl.handle.net/10045/119300
| Títol: | Tech4DScanserver |
|---|---|
| Títol alternatiu: | Tech4DScanserver: Escaneado 3D del cuerpo humano |
| Autors: | Azorin-Lopez, Jorge | Fuster-Guilló, Andrés | Saval-Calvo, Marcelo | Villena Martínez, Víctor | Castillo Zaragoza, Juan Miguel | Garcia-d’Urso, Nahuel | Manchón Martínez, Cayetano | Ferrer-Cascales, Rosario | Zaragoza Martí, Ana | Sebban, Marc |
| Titular/s del dret: | Azorin-Lopez, Jorge (20%) | Fuster-Guilló, Andrés (20%) | Saval-Calvo, Marcelo (10%) | Villena Martínez, Victor (10%) | Castillo Zaragoza, Juan Miguel (10%) | García D'Urso, Nahuel Emiliano (10%) | Manchón Martínez, Cayetano (5%) | Ferrer-Cascales, Rosario (5%) | Zaragoza Martí, Ana (5%) | Sebban, Marc (5%) |
| Grups d'investigació o GITE: | Arquitecturas Inteligentes Aplicadas (AIA) |
| Centre, Departament o Servei: | Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación |
| Paraules clau: | Obesity | Adherence | 3D vision | Dietetic treatment | RGB-D sensors | Virtual reality | Human body measures |
| Àrees de coneixement: | Arquitectura y Tecnología de Computadores |
| Data de creació: | 2020 |
| Data de publicació: | 10-de novembre-2021 |
| Resum: | El módulo Tech4DScanserver es el encargado de la adquisición de los datos procedentes de una red de cámaras RGB-D y la reconstrucción de los modelos 3D (modelos basados en malla con textura proyecta) del cuerpo humano de las personas escaneadas. Estas se ubican dentro de una cabina dotada de la red de cámaras RGB-D (Realsense) colocadas en posiciones adecuadas para permiten cubrir la visibilidad de todas las partes del cuerpo. Para proporcionar dicha funcionalidad Tech4DScanserver desarrolla la siguiente secuencia de etapas: Preproceso de calibrado; Adquisición sincronizada de las nubes de puntos; Proceso de filtrado de las nubes de puntos; Registro rígido de las nubes de puntos; Generación de la malla; Proyección de textura. |
| Patrocinadors: | Modelos predictivos de la evolución morfológica del cuerpo humano para mejorar la adherencia y motivación en tratamientos dietético-nutricionales del sobrepeso y la obesidad; Referencia: PID2020-119144RB-I00; Entidad: Ministerio de Ciencia en Innovación. Retos 2020. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10045/119300 |
| Idioma: | spa | eng |
| Tipus: | software |
| Drets: | © Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante |
| Revisió científica: | no |
| Apareix a la col·lecció: | Registro de Programas de Ordenador y Bases de Datos |
Arxius per aquest ítem:
| Arxiu | Descripció | Tamany | Format | |
|---|---|---|---|---|
| scanserver.zip | Acceso restringido | 452,03 MB | ZIP archive | Obrir Sol·licitar una còpia |
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