Tech4DScanserver
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http://hdl.handle.net/10045/119300
| Title: | Tech4DScanserver |
|---|---|
| Other Titles: | Tech4DScanserver: Escaneado 3D del cuerpo humano |
| Authors: | Azorin-Lopez, Jorge | Fuster-Guilló, Andrés | Saval-Calvo, Marcelo | Villena Martínez, Víctor | Castillo Zaragoza, Juan Miguel | Garcia-d’Urso, Nahuel | Manchón Martínez, Cayetano | Ferrer-Cascales, Rosario | Zaragoza Martí, Ana | Sebban, Marc |
| Right's holder: | Azorin-Lopez, Jorge (20%) | Fuster-Guilló, Andrés (20%) | Saval-Calvo, Marcelo (10%) | Villena Martínez, Victor (10%) | Castillo Zaragoza, Juan Miguel (10%) | García D'Urso, Nahuel Emiliano (10%) | Manchón Martínez, Cayetano (5%) | Ferrer-Cascales, Rosario (5%) | Zaragoza Martí, Ana (5%) | Sebban, Marc (5%) |
| Research Group/s: | Arquitecturas Inteligentes Aplicadas (AIA) |
| Center, Department or Service: | Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación |
| Keywords: | Obesity | Adherence | 3D vision | Dietetic treatment | RGB-D sensors | Virtual reality | Human body measures |
| Knowledge Area: | Arquitectura y Tecnología de Computadores |
| Date Created: | 2020 |
| Issue Date: | 10-Nov-2021 |
| Abstract: | El módulo Tech4DScanserver es el encargado de la adquisición de los datos procedentes de una red de cámaras RGB-D y la reconstrucción de los modelos 3D (modelos basados en malla con textura proyecta) del cuerpo humano de las personas escaneadas. Estas se ubican dentro de una cabina dotada de la red de cámaras RGB-D (Realsense) colocadas en posiciones adecuadas para permiten cubrir la visibilidad de todas las partes del cuerpo. Para proporcionar dicha funcionalidad Tech4DScanserver desarrolla la siguiente secuencia de etapas: Preproceso de calibrado; Adquisición sincronizada de las nubes de puntos; Proceso de filtrado de las nubes de puntos; Registro rígido de las nubes de puntos; Generación de la malla; Proyección de textura. |
| Sponsor: | Modelos predictivos de la evolución morfológica del cuerpo humano para mejorar la adherencia y motivación en tratamientos dietético-nutricionales del sobrepeso y la obesidad; Referencia: PID2020-119144RB-I00; Entidad: Ministerio de Ciencia en Innovación. Retos 2020. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10045/119300 |
| Language: | spa | eng |
| Type: | software |
| Rights: | © Universitat d'Alacant / Universidad de Alicante |
| Peer Review: | no |
| Appears in Collections: | Registro de Programas de Ordenador y Bases de Datos |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| scanserver.zip | Acceso restringido | 452,03 MB | ZIP archive | Open Request a copy |
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