Overview of Rest-Mex at IberLEF 2021: Recommendation System for Text Mexican Tourism
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http://hdl.handle.net/10045/117505
Title: | Overview of Rest-Mex at IberLEF 2021: Recommendation System for Text Mexican Tourism |
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Other Titles: | Resumen de la tarea Rest-Mex en IberLEF 2021: Sistemas de recomendación para textos turísticos mexicanos |
Authors: | Álvarez-Carmona, Miguel Á. | Aranda, Ramón | Arce-Cardenas, Samuel | Fajardo-Delgado, Daniel | Guerrero-Rodríguez, Rafael | López-Monroy, A. Pastor | Martínez-Miranda, Juan | Pérez-Espinosa, Humberto | Rodríguez-González, Ansel Y. |
Keywords: | Rest-Mex 2021 | Recommendation System | Sentiment Analysis | Mexican Tourist Text | Sistemas de recomendación | Análisis de sentimientos | Textos Turísticos Mexicanos |
Knowledge Area: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Issue Date: | Sep-2021 |
Publisher: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Citation: | Procesamiento del Lenguaje Natural. 2021, 67: 163-172. https://doi.org/10.26342/2021-67-14 |
Abstract: | This paper presents the framework and results from the Rest-Mex track at IberLEF 2021. This track considered two tasks: Recommendation System and Sentiment Analysis, using texts from Mexican touristic places. The Recommendation System task consists in predicting the degree of satisfaction that a tourist may have when recommending a destination of Nayarit, Mexico, based on places visited by the tourists and their opinions. On the other hand, the Sentiment Analysis task predicts the polarity of an opinion issued by a tourist who traveled to the most representative places in Guanajuato, Mexico. For both tasks, we have built new corpora considering Spanish opinions from the TripAdvisor website. This paper compares and discusses the results of the participants for both tasks. | Este artículo presenta los resultados de la tarea del Rest-Mex en IberLEF 2021. Este evento consideró dos sub tareas, Sistema de Recomendación y Análisis de Sentimientos, ambas utilizando textos turísticos de lugares con interés turístico en México. La tarea del Sistema de Recomendación consiste en predecir el grado de satisfacción que tendrá un turista al recomendar un destino de Nayarit, México, a partir del historial de los lugares visitados por el turista y las opiniones que se le dan a cada uno de ellos. Por otro lado, la tarea de Análisis de Sentimiento consiste en predecir la polaridad de una opinión emitida por un turista que viajó a los lugares más representativos de Guanajuato, México. Para ambas tareas, se han construido dos nuevas colecciones utilizando las opiniones en español del sitio web TripAdvisor. Este artículo compara y analiza los resultados de los participantes para ambas tareas. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/117505 |
ISSN: | 1135-5948 |
DOI: | 10.26342/2021-67-14 |
Language: | eng |
Type: | info:eu-repo/semantics/article |
Rights: | © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Peer Review: | si |
Publisher version: | https://doi.org/10.26342/2021-67-14 |
Appears in Collections: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 67 (2021) |
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