Sharing the cost of maximum quality optimal spanning trees

Empreu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem http://hdl.handle.net/10045/115005
Información del item - Informació de l'item - Item information
Títol: Sharing the cost of maximum quality optimal spanning trees
Autors: Subiza, Begoña | Peris, Josep E.
Grups d'investigació o GITE: Desarrollo, Métodos Cuantitativos y Teoría Económica (DMCTE)
Centre, Departament o Servei: Universidad de Alicante. Departamento de Fundamentos del Análisis Económico
Paraules clau: Minimum cost spanning tree | Multi-objective decision making | Quality | Cost sharing
Àrees de coneixement: Fundamentos del Análisis Económico
Data de publicació: 12-de juny-2020
Editor: Springer Nature
Citació bibliogràfica: TOP. 2020. https://doi.org/10.1007/s11750-020-00568-9
Resum: Minimum cost spanning tree problems have been widely studied in operation research and economic literature. Multi-objective optimal spanning trees provide a more realistic representation of different actual problems. Once an optimal tree is obtained, how to allocate its cost among the agents defines a situation quite different from what we have in the minimum cost spanning tree problems. In this paper, we analyze a multi-objective problem where the goal is to connect a group of agents to a source with the highest possible quality at the cheapest cost. We compute optimal networks and propose cost allocations for the total cost of the project. We analyze properties of the proposed solution; in particular, we focus on coalitional stability (core selection), a central concern in the literature on minimum cost spanning tree problems.
Patrocinadors: This work is supported by the Spanish Ministerio de Economía y Competitividad, under project ECO2016-77200-P. Financial support from the Generalitat Valenciana (BEST/2019 Grants) to visit the UNSW is also acknowledged.
URI: http://hdl.handle.net/10045/115005
ISSN: 1134-5764 (Print) | 1863-8279 (Online)
DOI: 10.1007/s11750-020-00568-9
Idioma: eng
Tipus: info:eu-repo/semantics/article
Drets: © Sociedad de Estadística e Investigación Operativa 2020
Revisió científica: si
Versió de l'editor: https://doi.org/10.1007/s11750-020-00568-9
Apareix a la col·lecció: INV - DMCTE - Artículos de Revistas

Arxius per aquest ítem:
Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció Tamany Format  
ThumbnailSubiza_Peris_2020_TOP_preprint.pdfPreprint (acceso abierto)798,56 kBAdobe PDFObrir Vista prèvia
ThumbnailSubiza_Peris_2020_TOP_final.pdfVersión final (acceso restringido)2,22 MBAdobe PDFObrir     Sol·licitar una còpia


Tots els documents dipositats a RUA estan protegits per drets d'autors. Alguns drets reservats.