Sharing the cost of maximum quality optimal spanning trees

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10045/115005
Información del item - Informació de l'item - Item information
Título: Sharing the cost of maximum quality optimal spanning trees
Autor/es: Subiza, Begoña | Peris, Josep E.
Grupo/s de investigación o GITE: Desarrollo, Métodos Cuantitativos y Teoría Económica (DMCTE)
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Fundamentos del Análisis Económico
Palabras clave: Minimum cost spanning tree | Multi-objective decision making | Quality | Cost sharing
Área/s de conocimiento: Fundamentos del Análisis Económico
Fecha de publicación: 12-jun-2020
Editor: Springer Nature
Cita bibliográfica: TOP. 2020. https://doi.org/10.1007/s11750-020-00568-9
Resumen: Minimum cost spanning tree problems have been widely studied in operation research and economic literature. Multi-objective optimal spanning trees provide a more realistic representation of different actual problems. Once an optimal tree is obtained, how to allocate its cost among the agents defines a situation quite different from what we have in the minimum cost spanning tree problems. In this paper, we analyze a multi-objective problem where the goal is to connect a group of agents to a source with the highest possible quality at the cheapest cost. We compute optimal networks and propose cost allocations for the total cost of the project. We analyze properties of the proposed solution; in particular, we focus on coalitional stability (core selection), a central concern in the literature on minimum cost spanning tree problems.
Patrocinador/es: This work is supported by the Spanish Ministerio de Economía y Competitividad, under project ECO2016-77200-P. Financial support from the Generalitat Valenciana (BEST/2019 Grants) to visit the UNSW is also acknowledged.
URI: http://hdl.handle.net/10045/115005
ISSN: 1134-5764 (Print) | 1863-8279 (Online)
DOI: 10.1007/s11750-020-00568-9
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © Sociedad de Estadística e Investigación Operativa 2020
Revisión científica: si
Versión del editor: https://doi.org/10.1007/s11750-020-00568-9
Aparece en las colecciones:INV - DMCTE - Artículos de Revistas

Archivos en este ítem:
Archivos en este ítem:
Archivo Descripción TamañoFormato 
ThumbnailSubiza_Peris_2020_TOP_preprint.pdfPreprint (acceso abierto)798,56 kBAdobe PDFAbrir Vista previa
ThumbnailSubiza_Peris_2020_TOP_final.pdfVersión final (acceso restringido)2,22 MBAdobe PDFAbrir    Solicitar una copia


Todos los documentos en RUA están protegidos por derechos de autor. Algunos derechos reservados.