Document-Level Machine Translation – Ensuring Translational Consistency of Non-Local Phenomena

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Title: Document-Level Machine Translation – Ensuring Translational Consistency of Non-Local Phenomena
Other Titles: Traducción Automática a Nivel de Documento – Asegurando la Consistencia en la Traducción de Fenómenos no Locales
Authors: Martínez Garcia, Eva
Keywords: Machine Translation | Document-level | Context-aware translation | Traducción Automática | Nivel de documento | Traducción con contexto
Knowledge Area: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Issue Date: Mar-2021
Publisher: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Citation: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2021, 66: 197-200. https://doi.org/10.26342/2021-66-17
Abstract: PhD Thesis written by Eva Martínez Garcia under the supervision of Dr. Cristina España-Bonet and Dr. Lluís Màrquez. The thesis was defended at the Universitat Politècnica de Catalunya in Barcelona on the 19th of December, 2019. The doctoral committee comprised of Dr. Kepa Sarasola (President, University of Basque Country (UPV/EHU)), Dr. Marta Ruiz Costa-Jussà (Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)) and Dr. Sara Stymne (Uppsala Universitet). The thesis was awarded an excellent grade and international mention. | Tesis doctoral elaborada por Eva Martínez Garcia bajo la supervisión de los doctores Cristina España-Bonet y Lluís Màrquez. La defensa de la tesis tuvo lugar en la Universitat Politècnica de Catalunya en Barcelona el 19 de diciembre de 2019. El tribunal estuvo compuesto por los doctores Kepa Sarasola (Presidente, Universidad del País Vasco (UPV/EHU)), Marta Ruiz Costa-Jussà (Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)) y Sara Stymne (Uppsala Universitet). La tesis obtuvo la calificación de sobresaliente y la mención internacional.
Sponsor: The thesis work was partially supported by an FPI 2010 grant from the Spanish Ministry of Science and Innovation (MICINN) within the OpenMT-2 project (ref. TIN2009-14675-C03-03) of MICINN, a mobility EEBB 2013 grant from the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness (MINECO) for a stay at the Department of Linguistics and Philology at the Uppsala University, and by the TACARDI project (ref. TIN2012-38523-C02-02) of the MINECO.
URI: http://hdl.handle.net/10045/114253
ISSN: 1135-5948
DOI: 10.26342/2021-66-17
Language: eng
Type: info:eu-repo/semantics/article
Rights: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Peer Review: si
Publisher version: https://doi.org/10.26342/2021-66-17
Appears in Collections:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 66 (2021)

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