Dataset for estimation of muscle Dysmorphia in individuals from Colombia

Empreu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem http://hdl.handle.net/10045/108051
Información del item - Informació de l'item - Item information
Títol: Dataset for estimation of muscle Dysmorphia in individuals from Colombia
Autors: Kuzmar, Isaac | Consuegra, José Rafael | Jiménez, Jezael | López, Einer | Hernández, José | Noreña-Peña, Ana
Grups d'investigació o GITE: Enfermería y Cultura de los Cuidados (EYCC) | Grupo de Investigación en Alimentación y Nutrición (ALINUT)
Centre, Departament o Servei: Universidad de Alicante. Departamento de Enfermería
Paraules clau: Body dysmorphic disorder | Food supplement | Obesity | Overweight
Àrees de coneixement: Enfermería
Data de publicació: d’agost-2020
Editor: Elsevier
Citació bibliogràfica: Data in Brief. 2020, 31: 105967. doi:10.1016/j.dib.2020.105967
Resum: This paper presents data collected through a questionnaire for the estimation of body dysmorphic disorder known as vigorexy, weight level and levels of exercise dependence in individuals from Barranquilla, Colombia who attend local gyms, based on their physical activity, food supplements eating habits, psychological pressure, and risk of muscle dysmorphia. The Data contains 8 tributes and 200 records; labelling obesity range according to WHO into normal, overweight or obesity. All data was collected in person and directly from users. This data can be used to generate scientific research and intelligent computational tools to identify the obesity level and muscle dysmorphia risk of an individual and to build recommender systems that monitor health and mental status.
URI: http://hdl.handle.net/10045/108051
ISSN: 2352-3409
DOI: 10.1016/j.dib.2020.105967
Idioma: eng
Tipus: info:eu-repo/semantics/article
Drets: © 2020 The Author(s). Published by Elsevier Inc. This is an open access article under the CC BY license. (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
Revisió científica: si
Versió de l'editor: https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105967
Apareix a la col·lecció: INV - ALINUT - Artículos de Revistas
INV - EYCC - Artículos de Revistas

Arxius per aquest ítem:
Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció Tamany Format  
ThumbnailKuzmar_etal_2020_DatainBrief.pdf410,86 kBAdobe PDFObrir Vista prèvia


Aquest ítem està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons Creative Commons