Building wordnets with multi-word expressions from parallel corpora

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Título: Building wordnets with multi-word expressions from parallel corpora
Título alternativo: Expansión de wordnets mediante unidades pluriverbales extraídas de corpus paralelos
Autor/es: Simões, Alberto Manuel | Gómez Guinovart, Xavier
Palabras clave: Wordnet | Parallel corpora | Lexical resources | Multi-word expressions | Corpus paralelos | Recursos léxicos | Unidades pluriverbales
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: mar-2020
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2020, 64: 45-52. doi:10.26342/2020-64-5
Resumen: In this paper we present a method for enlarging wordnets focusing on multi-word terms and utilising data from parallel corpora. Our approach is validated using the Galician and Portuguese wordnets. The multi-word candidates obtained in this experiment were manually validated, obtaining a 73.2% accuracy for the Galician language and a 75.5% for the Portuguese language. | Presentamos un método para la ampliación de wordnets en el ámbito de las unidades pluriverbales, usando datos de corpus paralelos y aplicando el método a la expansión de los wordnets del gallego y del portugués. Las unidades pluriverbales que se obtienen en este experimento se validaron manualmente, obteniendo una precisión del 73.2% para el gallego y del 75.5% para el portugués.
Patrocinador/es: This research has been carried out thanks to the project DeepReading (RTI2018-096846-B-C21) supported by the Ministry of Science, Innovation and Universities of the Spanish Government and the European Fund for Regional Development (MCIU/AEI/FEDER), and was partially funded by Portuguese National funds (PIDDAC), through the FCT – Fundação para a Ciência e Tecnologia and FCT/MCTES under the scope of the project UIDB/05549/2020.
URI: http://hdl.handle.net/10045/104713
ISSN: 1135-5948
DOI: 10.26342/2020-64-5
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Revisión científica: si
Versión del editor: https://doi.org/10.26342/2020-64-5
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 64 (2020)

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