A DCP-based Method for Improving Laparoscopic Images
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http://hdl.handle.net/10045/103871
Título: | A DCP-based Method for Improving Laparoscopic Images |
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Autor/es: | Ruiz-Fernandez, Daniel | Galiana-Merino, Juan José | De Ramón-Fernández, Alberto | Vives-Boix, Víctor | Enríquez-Buendía, Pablo |
Grupo/s de investigación o GITE: | Ingeniería Bioinspirada e Informática para la Salud | Grupo de Ingeniería y Riesgo Sísmico (GIRS) |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación | Universidad de Alicante. Departamento de Física, Ingeniería de Sistemas y Teoría de la Señal |
Palabras clave: | Haze removal | Dark channel prior | Video frames | Laparoscopic surgery |
Área/s de conocimiento: | Arquitectura y Tecnología de Computadores | Teoría de la Señal y Comunicaciones |
Fecha de publicación: | 2-mar-2020 |
Editor: | Springer Nature |
Cita bibliográfica: | Journal of Medical Systems. 2020, 44, 78. doi:10.1007/s10916-020-1529-5 |
Resumen: | Laparoscopy is an invasive surgical technique performed in abdominal surgery that provides faster recovery than conventional open surgeries. It requires to introduce a camera to observe the surgical maneuvers. However, during this intervention, the quality of the image may be reduced due to the creation of water vapor and carbon dioxide inside the pelvic-abdominal cavity. This phenomenon produces a nebulous image that causes interruptions during the surgical intervention. Removing this nebulous effect is a key factor to improve the vision of the surgeon. In this study, we have used a method based on the dark channel prior to remove the haze in video frames of laparoscopic surgeries to provide better quality images. The results have been positively evaluated by specialists using real video frames of laparoscopic surgeries, thus demonstrating that this method can be effective in improving the quality of the images without losing any detail of the original image. |
Patrocinador/es: | This study was supported by the Ministerio de Economía y Competitividad of the Spanish Government (ref. TIN2014-53067-C3-1-R) and co-financed by FEDER. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/103871 |
ISSN: | 0148-5598 (Print) | 1573-689X (Online) |
DOI: | 10.1007/s10916-020-1529-5 |
Idioma: | eng |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
Derechos: | © Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020 |
Revisión científica: | si |
Versión del editor: | https://doi.org/10.1007/s10916-020-1529-5 |
Aparece en las colecciones: | INV - GIRS - Artículos de Revistas INV - IBIS - Artículos de Revistas |
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