Rodríguez-Jaume, María-José, Mora Catalá, Rafael
Análisis de regresión múltiple
RODRÍGUEZ JAUME, María José; MORA CATALÁ, Rafael. "Análisis de regresión múltiple". En: Estadística informática : casos y ejemplos con el SPSS / María José Rodríguez Jaume, Rafael Mora Catalá. Alicante : Publicaciones de la Universidad de Alicante, 2001. ISBN 84-7908-638-6, pp. 109-123
URI: http://hdl.handle.net/10045/12077
DOI: 
ISSN: 
ISBN: 84-7908-638-6
Abstract: 
El Análisis de Regresión Lineal Múltiple nos permite establecer la relación que se produce entre una variable dependiente (Y) y un conjunto de variables independientes (X1, X2, ... XK). El análisis de regresión lineal múltiple, a diferencia del simple, se aproxima más a situaciones de análisis real puesto que los fenómenos, hechos y procesos sociales, por definición, son complejos y, en consecuencia, deben ser explicados en la medida de lo posible por la serie de variables que, directa e indirectamente, participan en su concreción. La exposición de este capítulo se estructura en torno a los siguientes puntos, a saber: 1. Determinación de la bondad de ajuste de los datos al modelo de regresión lineal múltiple; 2. Elección del modelo que con el menor número de variables explica más la variable dependiente o criterio. Para ello exponemos el proceso de “paso a paso” o stepwise; 3. Estimación de los parámetros de la ecuación y del modelo o ecuación predictiva; 4. Exposición de los pasos y Cuadro de Diálogo del Análisis de Regresión Lineal (Múltiple) que podemos seguir para la obtención de los estadísticos y las pruebas necesarias citadas en cada uno de los puntos precedentes.
Keywords:Regresión múltiple
Universidad de Alicante. Servicio de Publicaciones
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