Terminological and language resources for developing a virtual patient dialogue system in Spanish

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Título: Terminological and language resources for developing a virtual patient dialogue system in Spanish
Título alternativo: Recursos lingüísticos y terminológicos para desarrollar un sistema de diálogo con un paciente virtual en español
Autor/es: Campillos Llanos, Leonardo | Thomas, Catherine | Bilinski, Éric | Zweigenbaum, Pierre | Rosset, Sophie
Palabras clave: Dialogue systems | Terminology | Medical NLP | Sistemas de diálogo | Terminología | PLN en Medicina
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: sep-2019
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2019, 63: 205-208. doi:10.26342/2019-63-31
Resumen: This article reports the terminology and language resources used to develop a dialogue system for the medical domain in Spanish. The system simulates the medical history-taking step with a virtual patient, and is aimed mainly at medical students, who can train their communication and anamnesis skills in e-learning contexts. The conversational agent was first developed in French, and only the French system was evaluated by potential end-users. Herein, we provide an overall description of the system with a special focus on the Spanish components. | Este artículo presenta los recursos lingüísticos y terminológicos empleados para desarrollar un sistema de diálogo de dominio médico en español. El sistema simula la etapa de entrevista clínica con un paciente virtual, y se destina principalmente a estudiantes de Medicina, quienes pueden entrenar sus destrezas comunicativas y de anamnesis en contextos de enseñanza a distancia. El agente conversacional se desarrolló principalmente en francés, y solo la versión francesa fue evaluada por potenciales usuarios. En esta contribución, describimos de manera global el sistema, con un foco especial en los componentes para la lengua española.
Patrocinador/es: The SATT Paris Saclay funded this work.
URI: http://hdl.handle.net/10045/96647
ISSN: 1135-5948
DOI: 10.26342/2019-63-31
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Revisión científica: si
Versión del editor: https://doi.org/10.26342/2019-63-31
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 63 (2019)

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