Arquitectura Distribuida en la Nube para el cálculo específico de software CAD/CAM mediante procesamiento GPU

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Título: Arquitectura Distribuida en la Nube para el cálculo específico de software CAD/CAM mediante procesamiento GPU
Autor/es: Sánchez-Ribes, Víctor
Director de la investigación: Mora, Higinio
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación
Palabras clave: Software | CAD/CAM | GPU | CUDA | Java | Arquitectura Distribuida | Cloud
Área/s de conocimiento: Arquitectura y Tecnología de Computadores
Fecha de publicación: 26-jul-2019
Fecha de lectura: 25-jul-2019
Resumen: El paradigma de computación Cloud constituye una de las estrategias más innovadoras en cuanto a la adopción de Tecnologías de la Información por la sociedad. Las ventajas que proporciona permiten una mejora de la eficiencia y de reducción de costes, al tiempo que ofrece recursos y servicios accesibles a toda la sociedad. Sin embargo, su utilización masiva y generalización a nuevos sectores ha puesto de relieve problemas que deben ser abordados para satisfacer las demandas de calidad de servicio y mantener una adecuada relación entre rendimiento y coste. Por ejemplo, dotar de procesamiento especializado a determinadas aplicaciones. Este proyecto tiene como objetivo construir un sistema de procesamiento Cloud Computing capaz de proporcionar procesamiento especializado en computación gráfica. Para realizar el proyecto se cuenta con una infraestructura compuesta por un servidor dotado de una tarjeta GPU avanzada. Se trata de especificar un procedimiento para que cuando una máquina local ejecute una tarea que lo requiera, la tarea sea externalizada a la nube y ejecutada remotamente por esta tarjeta.
URI: http://hdl.handle.net/10045/94729
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Derechos: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0
Revisión científica: no
Aparece en las colecciones:Máster Universitario en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Máster

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