Estudio de un corpus de artículos científicos en economía usando técnicas de minería de datos
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http://hdl.handle.net/10045/93560
| Título: | Estudio de un corpus de artículos científicos en economía usando técnicas de minería de datos |
|---|---|
| Autor/es: | Antón Orts, Joaquín José |
| Director de la investigación: | Tomás, David | Albarrán, Pedro |
| Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos |
| Palabras clave: | Big Data | Analytics |
| Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
| Fecha de publicación: | 28-jun-2019 |
| Fecha de lectura: | 10-jun-2019 |
| Resumen: | Este trabajo se centra en la recopilación, transformación y explotación de un corpus de artículos científicos de gran tamaño en el ámbito de la economía. El corpus objeto de estudio se denomina RePEC (Research Papers in Economics). Este conjunto de datos aglutina artículos de trabajo, prepublicaciones, artículos de revistas académicas y componentes de software dentro del ámbito de la investigación en economía. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10045/93560 |
| Idioma: | spa |
| Tipo: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Derechos: | Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 |
| Aparece en las colecciones: | Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado |
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| Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
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