Similitud entre palabras: aportaciones de las técnicas basadas en bases de datos

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Título: Similitud entre palabras: aportaciones de las técnicas basadas en bases de datos
Título alternativo: Word similarity: contributions of knowledge-based methods
Autor/es: Goikoetxea Salutregi, Josu
Palabras clave: Similitud semántica | Redes neuronales | Embeddings | Multilingüe | Bases de datos | Corpus de texto | Semantic similarity | Neural networks | Cross-lingual | Knowledge bases | Text corpus
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: mar-2019
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2019, 62: 103-106. doi:10.26342/2019-62-13
Resumen: Tesis doctoral titulada “Hitzen arteko antzekotasuna: ezagutza-baseetan oinarritutako tekniken ekarpenak”, defendida por Josu Goikoetxea Salutregi en la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) y elaborada bajo la dirección de los doctores Eneko Agirre (Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos) y Aitor Soroa (Departamento de Ciencias de la Computación e Intelingencia Artificial). La defensa tuvo lugar el 13 de julio del 2018 ante el tribunal formado por los doctores Arantza Diaz de Ilarraza (Presidenta, Universidad del País Vasco (UPV/EHU)), Diego Lopez de Ipiña (Secretario, Universidad de Deusto) e Itziar Aduriz (Vocal, Universidad de Barcelona). La tesis obtuvo la calificación de sobresaliente. | Ph.D. thesis entitled “Hitzen arteko antzekotasuna: ezagutza-baseetan oinarritutako tekniken ekarpenak”, written by Josu Goikoetxea Salutregi at the University of Basque Country (UPV/EHU) under the supervision of Dr. Eneko Agirre (Languages and Computer Systems Department) and Dr. Aitor Soroa (Computer Science and Artificial Intelligence). The viva voce was held on July 13 2018 and the members of the commission were Dr. Arantza Díaz de Ilarraza (President, University of Basque Country (UPV/EHU)), Dr. Diego Lopez de Ipiña (Secretary, University of Deusto) and Dr. Itziar Aduriz (Vocal, University of Barcelona). The thesis obtained excellent grade.
Patrocinador/es: Esta tesis doctoral ha sido realizada con una beca predoctoral otorgada por el Vicerrectorado de euskera la Universidad del País Vasco.
URI: http://hdl.handle.net/10045/89937
ISSN: 1135-5948
DOI: 10.26342/2019-62-13
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Revisión científica: si
Versión del editor: https://doi.org/10.26342/2019-62-13
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 62 (2019)

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