Metodología ágil basada en KPI para la implantación de sistemas Big Data en empresas
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http://hdl.handle.net/10045/88667
Título: | Metodología ágil basada en KPI para la implantación de sistemas Big Data en empresas |
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Autor/es: | Reales Díaz, Alberto |
Director de la investigación: | Molina-Carmona, Rafael |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial |
Palabras clave: | Big Data | Metodología | Proceso |
Área/s de conocimiento: | Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial |
Fecha de publicación: | 22-feb-2019 |
Fecha de lectura: | 14-feb-2019 |
Resumen: | El objetivo principal del proyecto es desarrollar una metodología de implantación de un sistema de análisis masivo de datos (Big Data) en una empresa real. El procedimiento se desarrollará de forma iterativa para que la adaptación a la empresa sea lo más adecuada posible. La metodología desarrollada se aplicará en una simulación de un proyecto real en Cruz Roja Alicante, lo que nos permitirá validar el desarrollo realizado y buscar sus posibles puntos débiles para futuras mejoras. El proceso de creación de la metodología involucrará a responsables de las áreas tecnológicas y de negocio de Cruz Roja desde el primer momento, asegurando el correcto alineamiento de la metodología y el negocio. El objetivo es crear una base para un futuro estándar que sirva como referencia para la gestión de proyectos Big Data en esta empresa. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/88667 |
Idioma: | spa |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Derechos: | Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 |
Revisión científica: | no |
Aparece en las colecciones: | Máster Universitario en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Máster |
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