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Acceso abiertoTrujillo_etal_2021_DataKnowEng_final.pdf.jpgde setembre-2021Conceptual modeling in the era of Big Data and Artificial Intelligence: Research topics and introduction to the special issueTrujillo, Juan; Davis, Karen C.; Du, Xiaoyong; Damiani, Ernesto; Storey, Veda C.
Acceso abiertoBarrera_etal_iStar22.pdf.jpg6-d’octubre-2022Use of a i*extension for Machine Learning: a real case studyBarrera, Jose Manuel; Reina Reina, Alejandro; García-Ponsoda, Sandra; Trujillo, Juan
Acceso abiertoBarrera_etal_2021_CEUR.pdf.jpgd’octubre-2021Applying i* in Conceptual Modelling in Machine LearningBarrera, Jose Manuel; Reina Reina, Alejandro; Maté, Alejandro; Trujillo, Juan
Acceso abiertoReina-Reina_etal_2022_SciRep.pdf.jpg6-d’abril-2022Machine learning model from a Spanish cohort for prediction of SARS-COV-2 mortality risk and critical patientsReina Reina, Alejandro; Barrera, Jose Manuel; Valdivieso, Bernardo; Gas, María-Eugenia; Maté, Alejandro; Trujillo, Juan
Acceso abiertoBarrera_etal_2022_IntJMachLearnCyber.pdf.jpg2-de juny-2022Fault detection and diagnosis for industrial processes based on clustering and autoencoders: a case of gas turbinesBarrera, Jose Manuel; Reina Reina, Alejandro; Maté, Alejandro; Trujillo, Juan
Acceso abiertoGarcia-Ponsoda_etal_2023_ApplIntell.pdf.jpg6-de juliol-2023Feature engineering of EEG applied to mental disorders: a systematic mapping studyGarcía-Ponsoda, Sandra; García Carrasco, Jorge; Teruel, Miguel A.; Maté, Alejandro; Trujillo, Juan
Acceso abiertoLaw-Modeling-for-Fairness-Requirements-Elicitation-in-Artificial-Intelligence-Systems_preprint.pdf.jpg10-d’octubre-2022Law Modeling for Fairness Requirements Elicitation in Artificial Intelligence SystemsLavalle, Ana; Maté, Alejandro; Trujillo, Juan; García Carrasco, Jorge
Acceso abiertoBarrera_etal_2024_ComputStandInterf.pdf.jpg31-d’octubre-2023An extension of iStar for Machine Learning requirements by following the PRISE methodologyBarrera, Jose Manuel; Reina Reina, Alejandro; Lavalle, Ana; Maté, Alejandro; Trujillo, Juan