ARAP: Arabic Author Profiling Project for Cyber-Security

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Título: ARAP: Arabic Author Profiling Project for Cyber-Security
Título alternativo: ARAP: Proyecto sobre Perfiles de Autoría en Árabe para la Ciber-Seguridad
Autor/es: Rosso, Paolo | Rangel Pardo, Francisco Manuel | Ghanem, Bilal | Charfi, Anis
Palabras clave: Arabic | Cyber-security | Author profiling | Gender | Age | Native language | Language variety | Deception | Irony | Árabe | Ciberseguridad | Perfiles de autor | Sexo | Edad | Idioma nativo | Variedad del lenguaje | Engaño | Ironía
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: sep-2018
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2018, 61: 135-138. doi:10.26342/2018-61-16
Resumen: In this paper we describe the current state of the ARAP project on Arabic Author Profiling for Cyber-Security funded by the Qatar National Research Fund via the Carnegie Mellon University in Qatar. The project focuses on determining whether a suspicious message is actually a potential threat and, in that case, aims at profiling its author. The contribution of the project lies in the lack of research of this type for Arabic. | En este artículo describimos el estado actual del proyecto ARAP de perfilado de autores en árabe para la ciberseguridad financiado por la Qatar National Research Fund va la Universidad de Carnegie Mellon en Qatar. El proyecto se centra en determinar cuando un mensaje sospechoso realmente es una amenaza potencial, y en tal caso, perfilar a su autor. La contribución del proyecto reside en la falta de investigaciones de este tipo para el árabe.
Patrocinador/es: This article was made possible by NPRP grant 9-175-1-033 from the Qatar National Research Fund (a member of Qatar Foundation).
URI: http://hdl.handle.net/10045/81356
ISSN: 1135-5948
DOI: 10.26342/2018-61-16
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Revisión científica: si
Versión del editor: https://doi.org/10.26342/2018-61-16
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 61 (2018)

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