Interfaz y control de UAVs
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http://hdl.handle.net/10045/76989
Título: | Interfaz y control de UAVs |
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Autor/es: | Mas Candela, Enrique |
Director de la investigación: | Aznar Gregori, Fidel |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial |
Palabras clave: | Drone | Deep learning | Tracking | Computer vision |
Área/s de conocimiento: | Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial |
Fecha de publicación: | 2-jul-2018 |
Fecha de lectura: | 18-jun-2018 |
Resumen: | This project is oriented to put into practice some of the last deep learning techniques in computer vision. In the project it has been developed an autonomous control system for a UAV based on object tracking. Along the development of the project the state of art of visual object trackers will be analyzed and tested in order to finally build a mobile application with a simple user interface capable of communicating with the UAV for sending it movement commands so that making it to follow a selected target autonomously. The final purpose of this project is to be tested on a real UAV to show how it works. It is currently being tested. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/76989 |
Idioma: | eng |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Derechos: | Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 |
Aparece en las colecciones: | Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado |
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