IASport
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http://hdl.handle.net/10045/76987
Título: | IASport |
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Autor/es: | Corral Llorca, Pablo |
Director de la investigación: | Gallardo López, Domingo |
Centro, Departamento o Servicio: | Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial |
Palabras clave: | API REST | Java | Swift | Spring MVC | Laravel | Aplicación móvil | Monitorización | Ejercicios | Deporte | iOS |
Área/s de conocimiento: | Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial |
Fecha de publicación: | 2-jul-2018 |
Fecha de lectura: | 18-jun-2018 |
Resumen: | Se plantea la realización de una aplicación móvil en Swift (iOS) para detectar si se está ejecutando correctamente un ejercicio. El usuario, una vez identificado, podrá elegir diversos parámetros para su entrenamiento: objetivo (quema-grasa, aumento de volumen, etc), días que desea entrenar, tiempo de duración, etc. La aplicación le dirá que ejercicios debe hacer y dónde debe colocar el móvil para que la detección del mismo sea correcta. La aplicación será capaz de detectar mediante los giroscopios y el acelerómetro del móvil si el ejercicio se está realizando correctamente. En caso de que la repetición se haya llevado a cabo de manera incorrecta, no será computada y se le notificará al usuario. También tendrá en cuenta el tiempo entre repeticiones así como otra información. Toda esta información será enviada a una API para su almacenamiento. Gracias a esto, el usuario será capaz de consultar posteriormente un histórico de su evolución y progreso. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/76987 |
Idioma: | spa |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Derechos: | Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 |
Aparece en las colecciones: | Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado |
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Archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
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Aplicacion_movil_en_Swift_iOS_para_monitorizar_la_ejecuc_CORRAL_LLORCA_PABLO.pdf | 7,92 MB | Adobe PDF | Abrir Vista previa | |
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