IASport

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10045/76987
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Título: IASport
Autor/es: Corral Llorca, Pablo
Director de la investigación: Gallardo López, Domingo
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Palabras clave: API REST | Java | Swift | Spring MVC | Laravel | Aplicación móvil | Monitorización | Ejercicios | Deporte | iOS
Área/s de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Fecha de publicación: 2-jul-2018
Fecha de lectura: 18-jun-2018
Resumen: Se plantea la realización de una aplicación móvil en Swift (iOS) para detectar si se está ejecutando correctamente un ejercicio. El usuario, una vez identificado, podrá elegir diversos parámetros para su entrenamiento: objetivo (quema-grasa, aumento de volumen, etc), días que desea entrenar, tiempo de duración, etc. La aplicación le dirá que ejercicios debe hacer y dónde debe colocar el móvil para que la detección del mismo sea correcta. La aplicación será capaz de detectar mediante los giroscopios y el acelerómetro del móvil si el ejercicio se está realizando correctamente. En caso de que la repetición se haya llevado a cabo de manera incorrecta, no será computada y se le notificará al usuario. También tendrá en cuenta el tiempo entre repeticiones así como otra información. Toda esta información será enviada a una API para su almacenamiento. Gracias a esto, el usuario será capaz de consultar posteriormente un histórico de su evolución y progreso.
URI: http://hdl.handle.net/10045/76987
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Derechos: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0
Aparece en las colecciones:Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado

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