Oil Spill Detection using Segmentation based Approaches

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Título: Oil Spill Detection using Segmentation based Approaches
Autor/es: Mira Martínez, Damián | Gil, Pablo | Alacid Soto, Beatriz | Torres, Fernando
Grupo/s de investigación o GITE: Automática, Robótica y Visión Artificial
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Física, Ingeniería de Sistemas y Teoría de la Señal
Palabras clave: Oils Spill Detection | Remote Sensing | Segmentation | Slar Data
Área/s de conocimiento: Ingeniería de Sistemas y Automática
Fecha de publicación: 28-feb-2017
Editor: SciTePress
Cita bibliográfica: Mira, D., et al. (2017). “Oil Spill Detection using Segmentation based Approaches”. In: Proceedings of the 6th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2017), 442-447. doi:10.5220/0006191504420447
Resumen: This paper presents a description and comparison of two segmentation methods for the oil spill detection in the sea surface. SLAR sensors acquire video sequences from which snapshots are extracted for the detection of oil spills. Both approaches are segmentation based on graph techniques and J-image respectively. Finally, the aim of applying both approaches to SLAR snapshots, as shown, is to detect the largest part of the oil slick and minimize the false detection of the spill.
Patrocinador/es: This work was funded by Ministry of Economy and Competitiveness and supported by Spanish project (RTC-2014-1863-8).
URI: http://hdl.handle.net/10045/75570
ISBN: 978-989-758-222-6
DOI: 10.5220/0006191504420447
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Derechos: © 2017 by SCITEPRESS – Science and Technology Publications, Lda.
Revisión científica: si
Versión del editor: https://doi.org/10.5220/0006191504420447
Aparece en las colecciones:INV - AUROVA - Comunicaciones a Congresos Internacionales
INV - HURO - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.

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