On the Feasibility of External Factual Support as Wikipedia’s Quality Metric

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Título: On the Feasibility of External Factual Support as Wikipedia’s Quality Metric
Título alternativo: Sobre la Factibilidad del Soporte Factual Externo como Métrica de Calidad para Wikipedia
Autor/es: Velázquez, Carlos G. | Cagnina, Leticia | Errecalde, Marcelo Luis
Palabras clave: Quality metrics | Wikipedia | Featured articles | External support | Métricas de calidad | Artículos destacados | Soporte externo
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: mar-2017
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2017, 58: 93-100
Resumen: Developing metrics to estimate the information quality of Wikipedia articles is an interesting and important research area. In this article, we propose and analyse the feasibility, of a new quality metric based on the “external factual support” of an article. The rationale behind this metric is identified, a formal definition of the metric is presented and some implementation aspects are introduced. Preliminary results show the feasibility of our proposal and its potential to discriminate high quality versus low quality Wikipedia’s articles. | El desarrollo de métricas para estimar la calidad de información de los artículos de Wikipedia es un área de investigación interesante e importante. En este artículo, se propone una nueva métrica de calidad basada en el “soporte factual externo” de un artículo y se analiza su viabilidad. Los motivos que dan sustento a esta métrica son identificados, se presenta una definición formal de la misma y también se dan detalles de su implementación. Los resultados preliminares obtenidos, muestran la viabilidad de nuestra propuesta y su potencial para discriminar entre artículos de alta y baja calidad en Wikipedia.
URI: http://hdl.handle.net/10045/64034
ISSN: 1135-5948
Idioma: eng
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Revisión científica: si
Versión del editor: http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln
Aparece en las colecciones:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 58 (2017)

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