Algoritmos paralelos para la corrección de ruido mixto gaussiano-impulsivo en imágenes digitales

Abstract

Durante el proceso de adquisición o transmisión, las imágenes digitales pueden corromperse mediante ruido. Una tarea fundamental en el procesamiento digital de imágenes es la reducción de éste ruido preservando algunas características como los bordes, texturas y detalles. Dos tipos de ruido comunes son el ruido gaussiano y el ruido impulsivo, los cuales son introducidos durante los procesos de adquisición y transmisión, respectivamente. El tratamiento de imágenes de gran resolución y el filtrado de imágenes en tiempo real, el cual es necesario en gran cantidad de aplicaciones, nos conduce a requerimientos computacionales más altos. En esta investigación se diseñarán e implementarán métodos de filtrado de ruido mixto gaussiano-impulsivo haciendo uso de técnicas de computación de altas prestaciones para tratar imágenes de gran resolución y para hacer factible su ejecución en tiempo real.