Estadística básica en Ciencias de la Salud

Abstract

En este texto se presentan contenidos básicos de estadística para el entorno de las ciencias de la salud. Proviene de la experiencia docente de sus autores, profesores en asignaturas, cursos y seminarios impartidos en el entorno de las ciencias de la salud, dirigidos a profesionales que desarrollan su labor asistencial, de gestión, de docencia o de investigación en este ámbito. Aunque la Estadística ha estado presente en la mayoría de titulaciones universitarias de Ciencias de la Salud desde hace décadas, es desde su inclusión como materia básica en los planes de estudio de las titulaciones universitarias de grado incluidas en la rama de conocimiento de Ciencias de la Salud cuando ha venido a consolidar su presencia en todas las titulaciones de esta rama, tal como había sido recomendado por la Organización Mundial de la Salud, al recoger una necesidad derivada de la creciente utilización de la estadística por parte de los profesionales de las Ciencias de la Salud en todas las parcelas de su campo de actuación. De esta forma, la Estadística habría pasado a desempeñar un papel básico en la formación de estos profesionales. Si partimos de la finalidad de elaborar materiales docentes que puedan ser útiles a una buena parte de programas formativos en asignaturas de estadística en Ciencias de la Salud, habría que reflexionar, en primer lugar, sobre aquellos contenidos básicos que deberían incorporarse a los programas de las asignaturas a impartir. La Estadística es una ciencia que ha venido construyendo métodos y procedimientos para dar respuesta a diferentes problemas suscitados por otras Ciencias. En particular, las Ciencias de la Salud plantean un escenario y sujetos de trabajo particulares (la salud del ser humano). Así, las funciones asistencial y de gestión, tanto en su vertiente clínica como comunitaria, requieren herramientas básicas para manejar información generada en los puestos de trabajo (manejo e interpretación de la información de uno o varios sujetos, organización de datos, comprensión de información cuantitativa, redacción básica de informes,...), y para el acceso a información procedente de fuentes secundarias (lectura de artículos científicos, libros, informes, guías clínicas,...). Por su parte, la función de investigación requeriría de mayor profundización en aspectos esenciales del método científico en los que la estadística juega un papel importante cuando se utilizan métodos cuantitativos de investigación, debiendo profundizar en contenidos relacionados con la inferencia, útiles para la correcta valoración de las conclusiones obtenidas, y métodos específicos de estadística, con lo que responder preguntas de investigación más complejas. Así mismo, la labor docente del profesional de las ciencias de la salud requiere de unos conocimientos mínimos para poder trasmitir con rigor la información cuando ésta ha sido tratada con métodos estadísticos. El siguiente paso trataría de delimitar el nivel de profundización en los contenidos elegidos, por ejemplo ¿qué nivel de profundización matemática alcanzar?. La respuesta está en alcanzar un equilibrio entre la cantidad y complejidad del lenguaje matemático utilizado y la exposición de ideas, problemas e interpretaciones en el lenguaje más próximo e intuitivo para el alumno. Un último paso requeriría la exposición de los contenidos sobre ejemplos pertinentes y atractivos para el entorno profesional actual o futuro del alumno. La experiencia de los autores en investigación aplicada en el entorno de las Ciencias de la Salud ha guiado la elección de diversos problemas y situaciones para ejemplificar los contenidos de este texto. Los materiales que se presentan en este documento parten de la reflexión sobre todos estos aspectos por parte de sus autores así como de la experiencia docente acumulada por los mismos durante varias décadas de contacto con alumnado en formación para ser futuros profesionales de las Ciencias de la Salud o profesionales en ejercicio con deseos de reciclar o aumentar sus conocimientos en estadística. Están organizados en cinco capítulos, respondiendo a la estructura habitual en los programas de esta materia. El primer capítulo, 'Explorado los datos: Organización, descripción y presentación de la información' recoge elementos básicos de estadística descriptiva que ayuden a organizar, comprender e interpretar la información de un conjunto de datos . El segundo capítulo, 'El azar sobre nuestros datos: Midiendo la probabilidad', introduce conceptos, propiedades y teoremas básicos de la probabilidad de interés y uso frecuente en el ámbito de la salud. Los capítulos tres, 'Fundamentos para extraer conclusiones de los datos: La inferencia estadística', y cuatro, '¿Qué prueba estadística utilizamos? Selección de pruebas estadísticas de inferencia: Aplicaciones básicas', se dirigen a presentar los procedimientos básicos generales de inferencia y una selección específica para dar respuesta a la mayoría de situaciones básicas de análisis inferencial de los datos. Por último, el capítulo cinco, 'Precauciones en el análisis de los datos', se revisan brevemente algunos tópicos y/o elementos a tener especialmente en cuenta en el análisis de los datos. Se ha incorporado un anexo que incluye las tablas de probabilidad de los modelos más utilizados. Estos materiales han venido mostrando su utilidad como soporte docente en la mayor parte de las asignaturas impartidas en las titulaciones de grado o máster de Ciencias de la Salud de la Universidad de Alicante, como Enfermería, Nutrición, Investigación de Ciencias de la Salud, Salud Pública, Óptica,.., y en numerosos cursos de posgrado impartidos por los autores. Se trataría de un material básico en el sentido de que incluye los contenidos mínimos generalistas en estadística que un profesional de las Ciencias de la Salud debería recibir en su formación de grado para adquirir las competencias incluidas en su plan de estudios, especialmente las más relacionadas con esta materia. No obstante, cabe mencionar que el encaje de las diferentes disciplinas en los planes de estudio de las titulaciones o algunas características específicas de los mismos hace que no todos los contenidos aquí recogidos se correspondan con los contenidos presenciales impartidos en el aula, debiendo realizar en algunos casos una selección de los mismos. Finalmente, hay que tener en cuenta que el carácter básico de estos materiales requerirá de su ampliación en programas formativos de mayor profundidad, generalmente vinculados a mayores necesidades para la investigación, como es el caso de algunos másters. En este caso, estos materiales deben ser complementados con otros generales o específicos que desarrollen métodos de mayor complejidad y sofisticación, generalmente métodos multivariantes probabilísticos (modelos lineales como regresión lineal múltiple, regresión logística, regresión de Poisson, de Cox, etc.), no probabilísticos (análisis factorial, análisis de cluster, etc.) u otros.