Modeling and Management of Big Data: Challenges and opportunities

Empreu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem http://hdl.handle.net/10045/57265
Información del item - Informació de l'item - Item information
Títol: Modeling and Management of Big Data: Challenges and opportunities
Autors: Gil, David | Song, Il-Yeol
Grups d'investigació o GITE: Lucentia
Centre, Departament o Servei: Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación
Paraules clau: Conceptual modeling Big Data | Ecosystem | Integrate & analyze & visualize
Àrees de coneixement: Arquitectura y Tecnología de Computadores
Data de publicació: d’octubre-2016
Editor: Elsevier
Citació bibliogràfica: Future Generation Computer Systems. 2016, 63: 96-99. doi:10.1016/j.future.2015.07.019
Resum: The term Big Data denotes huge-volume, complex, rapid growing datasets with numerous, autonomous and independent sources. In these new circumstances Big Data bring many attractive opportunities; however, good opportunities are always followed by challenges, such as modelling, new paradigms, novel architectures that require original approaches to address data complexities. The purpose of this special issue on Modeling and Management of Big Data is to discuss research and experience in modelling and to develop as well as deploy systems and techniques to deal with Big Data. A summary of the selected papers is presented, followed by a conceptual modelling proposal for Big Data. Big Data creates new requirements based on complexities in data capture, data storage, data analysis and data visualization. These concerns are discussed in detail in this study and proposals are recommended for specific areas of future research.
URI: http://hdl.handle.net/10045/57265
ISSN: 0167-739X (Print) | 1872-7115 (Online)
DOI: 10.1016/j.future.2015.07.019
Idioma: eng
Tipus: info:eu-repo/semantics/article
Drets: © 2015 Elsevier B.V.
Revisió científica: si
Versió de l'editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2015.07.019
Apareix a la col·lecció: INV - LUCENTIA - Artículos de Revistas

Arxius per aquest ítem:
Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció Tamany Format  
Thumbnail2016_Gil_Song_FGCS_final.pdfVersión final (acceso restringido)795,47 kBAdobe PDFObrir     Sol·licitar una còpia
Thumbnail2016_Gil_Song_FGCS_accepted.pdfAccepted Manuscript (acceso abierto)480,62 kBAdobe PDFObrir Vista prèvia


Tots els documents dipositats a RUA estan protegits per drets d'autors. Alguns drets reservats.