Análisis de Opiniones en Español

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Título: Análisis de Opiniones en Español
Título alternativo: Sentiment Analysis in Spanish
Autor/es: Martínez Cámara, Eugenio
Palabras clave: Análisis de opiniones | Aprendizaje supervisado | Aprendizaje no supervisado | Combinación de clasificadores | Generación de recursos | Sentiment analysis | Supervised learning | Unsupervised learning | Ensemble classifiers | Linguistic resources generation
Área/s de conocimiento: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Fecha de publicación: mar-2016
Editor: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Cita bibliográfica: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2016, 56: 103-106
Resumen: Tesis doctoral elaborada por E. Martínez Cámara en la Universidad de Jaén bajo la dirección de los doctores D. L. Alfonso Ureña López y Da. M. Teresa Martín Valdivia. La defensa tuvo lugar el 26 de octubre de 2015 en Jaén ante el tribunal formado por la doctora Da. María Teresa Taboada Gómez de la Universidad Simon Fraser (Canadá) como presidenta, por el doctor D. José Manuel Perea Ortega de la Universidad de Extremadura (España) como secretario y por la doctora Da. Alexandra Balahur Dobrescu del Joint Research Centre (Italia) de la Comisión Europea como vocal. La tesis obtuvo la mención Internacional y logró una calificación de Sobresaliente Cum Laude. | Ph.D. thesis written by Eugenio Martínez Cámara at the University of Jaén under the supervision of the Ph.D. L. Alfonso Ureña López and the Ph.D. M. Teresa Martín Valdivia. The author was examined on 26st October 2015 by a pannel composed by the Ph.D. María Teresa Taboada Gómez from the Simon Fraser University (Canada) as president of the pannel, the Ph.D. José Manuel Perea Ortega from the University of Extremadura (Spain) as secretary of the pannel and the Ph.D. Alexandra Balahur Dobrescu from the Joint Research Centre (Italy) of the European Comission as a panel member. The Ph.D. was awared Summa cum laude and it obtained the International mention.
Patrocinador/es: Este trabajo de investigación ha sido parcialmente financiado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), el proyecto FIRST FP7-287607 del Séptimo Programa Marco para el Desarrollo de la Investigación y la Tecnología de la Comisión Europea; el proyecto ATTOS TIN2012-38536-C03-0 del Ministerio de Economía y Competitividad y el proyecto AROESCU P11-TIC-7684 MO de Excelencia de la Junta de Andalucía.
URI: http://hdl.handle.net/10045/53569
ISSN: 1135-5948
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/article
Derechos: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Revisión científica: si
Versión del editor: http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln
Aparece en las colecciones:Investigaciones financiadas por la UE
Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 56 (2016)

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