TASS 2015 – The Evolution of the Spanish Opinion Mining Systems
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http://hdl.handle.net/10045/53559
Título: | TASS 2015 – The Evolution of the Spanish Opinion Mining Systems |
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Título alternativo: | TASS 2015 – La evolución de los sistemas de análisis de opiniones para español |
Autor/es: | García Cumbreras, Miguel Ángel | Martínez Cámara, Eugenio | Villena Román, Julio | García Morera, Janine |
Palabras clave: | TASS 2015 | Análisis de opiniones | Análisis de aspectos | Medios sociales | Opinion mining | Aspect based sentiment analysis | Social TV |
Área/s de conocimiento: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Fecha de publicación: | mar-2016 |
Editor: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Cita bibliográfica: | Procesamiento del Lenguaje Natural. 2016, 56: 33-40 |
Resumen: | El análisis de opiniones en microblogging sigue siendo una tarea de actualidad, que permite conocer la orientación de las opiniones que minuto tras minuto se publican en medios sociales en Internet. TASS es un taller de participación que tiene como finalidad promover la investigación y desarrollo de nuevos algoritmos, recursos y técnicas aplicado al análisis de opiniones en español. En este artículo se describe la cuarta edición de TASS, resumiendo las principales aportaciones de los sistemas presentados, analizando los resultados y mostrando la evolución de los mismos. Además de analizar brevemente los sistemas que se presentaron, se presenta un nuevo corpus de tweets etiquetados en el dominio político, que se desarrolló para la tarea de Análisis de Opiniones a nivel de Aspecto. | Sentiment Analysis in microblogging continues to be a trendy task, which allows to understand the polarity of the opinions published in social media. TASS is a workshop whose goal is to boost the research on Sentiment Analysis in Spanish. In this paper we describe the fourth edition of TASS, showing a summary of the systems, analyzing the results to check their evolution. In addition to a brief description of the participant systems, a new corpus of tweets is presented, compiled for the Sentiment Analysis at Aspect Level task. |
Patrocinador/es: | This work has been partially supported by a grant from the Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), REDES project (TIN2015-65136-C2-1-R) and Ciudad2020 (INNPRONTA IPT-20111006) from the Spanish Government. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/53559 |
ISSN: | 1135-5948 |
Idioma: | eng |
Tipo: | info:eu-repo/semantics/article |
Derechos: | © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Revisión científica: | si |
Versión del editor: | http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln |
Aparece en las colecciones: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 56 (2016) |
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