Identificación de emociones a partir de texto usando desambiguación semántica

Abstract

Este artículo presenta un sistema de identificación de emociones basado en texto con una arquitectura independiente del idioma. Éste usa distintas tareas de procesamiento del lenguaje natural además de un diccionario afectivo. Su principal novedad es la incorporación de un desambiguador semántico que permite considerar el significado de la palabra en la frase antes de categorizarla emocionalmente. Los experimentos muestran la mejora obtenida sobre un corpus de titulares en inglés.

This paper presents a text-based emotion identification system based on text implemented by means of a language-independent architecture. The system includes several natural language processing tasks besides an affective keyword dictionary. The main novelty of the system is the incorporation of a semantic disambiguation module which focuses on the meaning of the word within the sentence before labelling it emotionally. The achived results show the this purpose. The conducted experiments show the achieved improvement on a corpus of English headlines.