TASS 2014 - The Challenge of Aspect-based Sentiment Analysis

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Title: TASS 2014 - The Challenge of Aspect-based Sentiment Analysis
Other Titles: TASS 2014 - El Reto del Análisis de Opiniones a nivel de aspecto
Authors: Villena Román, Julio | García Morera, Janine | Martínez Cámara, Eugenio | Jiménez Zafra, Salud M.
Keywords: TASS 2014 | Análisis de opiniones | Análisis de opiniones a nivel de aspecto | Televisión social | Sentiment analysis | Aspect based sentiment analysis | Social TV
Knowledge Area: Lenguajes y Sistemas Informáticos
Issue Date: Mar-2015
Publisher: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Citation: Procesamiento del Lenguaje Natural. 2015, 54: 61-68
Abstract: Currently, reputation and sentiment analysis are trendy tasks. However, the interest on these two tasks is growing by the need of knowing the polarity of the opinions published on the Internet. TASS is a workshop whose goal is to boost the research on sentiment analysis in Spanish. Hereinafter the third issue of TASS is described, in which four tasks have been proposed. Two of the proposed tasks are known by former participants and the other two ones are new. These new tasks are related to sentiment analysis at entity level, and they are circumscribed on the Social TV phenomenon. | El análisis de la reputación y el análisis de opiniones son dos tareas que están en boga actualmente. Pero esa moda viene justificada por la necesidad, cada vez más acuciante, de conocer la orientación de las opiniones que se publican diariamente en Internet. TASS es un taller de trabajo que tiene como fin fomentar la investigación en el descubrimiento de la orientación de la opinión de textos en español publicados en Internet. En este artículo se describe la tercera edición de TASS, en el que se han mantenido dos tareas propuestas en las dos ediciones anteriores, y se han planteado otras dos nuevas relacionadas con el análisis de opiniones a nivel de aspecto, y que se encuentran circunscritas en el fenómeno de la Televisión Social.
Sponsor: This work has been partially supported by a grant from the Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), ATTOS project (TIN2012-38536-C03-0), Ciudad2020 (INNPRONTA IPT-20111006), MULTI-MEDICA (TIN2010-20644-C03-01) from the Spanish Government, AORESCU project (P11-TIC-7684 MO) from the regional government of Junta de Andalucía, MA2VICMR (S2009/TIC-1542) from the regional government of Comunidad de Madrid and CEATIC-2013-01 project from the University of Jaén.
URI: http://hdl.handle.net/10045/45506
ISSN: 1135-5948
Language: eng
Type: info:eu-repo/semantics/article
Rights: © Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Peer Review: si
Publisher version: http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln
Appears in Collections:Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 54 (2015)

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