A Model to Visualize Information in a Complex Streets’ Network

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Campo DCValorIdioma
dc.contributorAnálisis y Visualización de Datos en Redes (ANVIDA)es
dc.contributor.authorAgryzkov, Taras-
dc.contributor.authorOliver, Jose-Luis-
dc.contributor.authorTortosa, Leandro-
dc.contributor.authorVicent, Jose F.-
dc.contributor.otherUniversidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificiales
dc.contributor.otherUniversidad de Alicante. Departamento de Expresión Gráfica y Cartografíaes
dc.date.accessioned2015-01-28T11:22:54Z-
dc.date.available2015-01-28T11:22:54Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationTaras Agryzkov, José L. Oliver, Leandro Tortosa, José F. Vicent. "A Model to Visualize Information in a Complex Streets’ Network". En: Distributed Computing and Artificial Intelligence: 10th International Conference / Sigeru Omatu [et al.] (eds.). Cham, etc. : Springer International, 2013. (Advances in Intelligent Systems and Computing; 217). ISBN 978-3-319-00550-8, pp. 129-136es
dc.identifier.isbn978-3-319-00550-8-
dc.identifier.issn2194-5357-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10045/44389-
dc.description.abstracthis paper discusses a process to graphically view and analyze information obtained from a network of urban streets, using an algorithm that establishes a ranking of importance of the nodes of the network itself. The basis of this process is to quantify the network information obtained by assigning numerical values to each node, representing numerically the information. These values are used to construct a data matrix that allows us to apply a classification algorithm of nodes in a network in order of importance. From this numerical ranking of the nodes, the process finish with the graphical visualization of the network. An example is shown to illustrate the whole process.es
dc.description.sponsorshipThis work was partially supported by University of Alicante grants GRE09-02 and GRE10-34 and Generalitat Valenciana grant GV/2011/01.es
dc.languageenges
dc.publisherSpringer Internationales
dc.rightsThe final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00551-5_16es
dc.subjectGraphically viewes
dc.subjectAnalyze informationes
dc.subjectNetwork of urban streetses
dc.subjectRanking of importance of the nodeses
dc.subject.otherCiencia de la Computación e Inteligencia Artificiales
dc.subject.otherComposición Arquitectónicaes
dc.titleA Model to Visualize Information in a Complex Streets’ Networkes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes
dc.peerreviewedsies
dc.identifier.doi10.1007/978-3-319-00551-5_16-
dc.relation.publisherversionhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00551-5_16es
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses
Aparece en las colecciones:INV - ANVIDA - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.

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