¿Puede un videojuego ayudarnos a predecir los resultados de aprendizaje?

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Título: ¿Puede un videojuego ayudarnos a predecir los resultados de aprendizaje?
Autor/es: Illanas Vila, Ana | Llorens Largo, Faraón | Molina-Carmona, Rafael | Gallego-Durán, Francisco J. | Compañ, Patricia | Satorre Cuerda, Rosana | Villagrá-Arnedo, Carlos-José
Grupo/s de investigación o GITE: Informática Industrial e Inteligencia Artificial
Centro, Departamento o Servicio: Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Palabras clave: Videojuegos educativos | Educational data mining | Aprendizaje
Área/s de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Fecha de creación: jun-2014
Fecha de publicación: jun-2014
Resumen: Los videojuegos educativos tienen características (inmediatez, motivación, diversión, interacción…), que permiten mejorar el aprendizaje. Además, la acción del juego genera una gran cantidad de datos que pueden ayudarnos a conocer el progreso en el aprendizaje y a predecir sus resultados. Presentamos CoIn, un videojuego educativo en el que el jugador se convierte en un intérprete que debe completar las traducciones al español de varios discursos en inglés. CoIn, además, recoge multitud de datos durante el desarrollo del juego, que luego se utilizan en un sistema de predicción basado en técnicas de data mining. En particular, se propone una red neuronal cuya entrada es este conjunto de datos y cuya salida es un rango de notas finales en las actividades docentes de la asignatura. A pesar de la limitada cantidad de datos disponible, los resultados son prometedores y nos permiten aventurar que es posible medir el progreso y predecir el aprendizaje.
Descripción: Comunicación presentada en CoSECiVi 2014, I Congreso de la Sociedad Española para las Ciencias del Videojuego, Barcelona, 24 de junio de 2014.
URI: http://hdl.handle.net/10045/40080
ISSN: 1613-0073
Idioma: spa
Tipo: info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Derechos: Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0
Revisión científica: si
Versión del editor: http://ceur-ws.org/Vol-1196/cosecivi14_submission_4.pdf
Aparece en las colecciones:INV - i3a - Comunicaciones a Congresos, Conferencias, etc.
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