Análisis semántico de la opinión de los ciudadanos en redes sociales en la ciudad del futuro

Abstract

En este artículo se presenta un sistema automático de almacenamiento, análisis y visualización de información semántica extraída de mensajes de Twitter, diseñado para proporcionar a las administraciones públicas una herramienta para analizar de una manera sencilla y rápida los patrones de comportamiento de los ciudadanos, su opinión acerca de los servicios públicos, la percepción de la ciudad, los eventos de interés, etc. Además, puede usarse como sistema de alerta temprana, mejorando la rapidez de actuación de los servicios de emergencia.

In this paper, a real-time analysis system to automatically record, analyze and visualize high level aggregated information of Twitter messages is described, designed to provide public administrations with a powerful tool to easily understand what the citizen behaviour trends are, their opinion about city services, their perception of the city, events of interest, etc. Moreover, it can used as a primary alert system to improve emergency services.