A text generation system that uses simple rhetorical figures

Abstract

Este artículo describe el enriquecimiento de la calidad estilística de los textos generados por el sistema PRINCE, una aplicación de generación de lenguaje natural diseñada para construir textos de cuentos fantásticos. Para ello se explota el potencial de un recurso léxico (WordNet) y algoritmos de mapeamiento estructural para enriquecer los textos de salida con figuras retóricas simples como metáfora y analogía. El sistema enriquecido sigue la arquitectura para sistemas multi-agente OAA, con varios agentes cooperando para conseguir los textos finales. Los resultados de la versión enriquecida son presentados y discutidos. Finalmente, se describen algunos problemas y posibles extensiones.

This paper describes the improvement of the stylistic quality of the texts generated by the PRINCE system, a natural language generation application designed for building texts for simple fairy tales. This is done by exploiting the potential of a lexical resource - such as WordNet - and structure mapping algorithms to enhance the output texts with simple rhetorical tropes such as metaphor and analogy. The enhanced system follows the OAA multi-agent system architecture, with various agents cooperating to achieve the final texts. The results of the enhanced version are presented and discussed. Finally, some problems and possible extensions are described.