DysWebxia: textos más accesibles para personas con dislexia

Abstract

Alrededor del 10% de la población mundial tiene dislexia, un trastorno de aprendizaje que afecta a las habilidades de lectoescritura. Aunque la dislexia tiene un origen neurológico, mediante ciertas modificaciones en los textos podemos conseguir que éstos sean más accesibles para este colectivo. En este trabajo presentamos DysWebxia, un modelo público que integra recomendaciones de diseño textual y técnicas de procesamiento del lenguaje natural. El modelo está fundamentado en los resultados de nuestras investigaciones llevadas a cabo con personas con dislexia usando metodologías de evaluación de interacción hombre-máquina como eye-tracking. Asimismo presentamos las integraciones actuales del modelo en diferentes aplicaciones de software de lectura.

About 10% of the world population has dyslexia, a learning disability affecting reading and writing. Even if dyslexia is neurological in origin, certain text modifications can make texts more accessible for people with dyslexia. We present DysWebxia, a public model that integrates our findings from research conducted with this target group by using natural language processing strategies and human computer interaction evaluation techniques such as eye-tracking. This model alters content and presentation of the text to make it more readable. We also present the current integrations of DysWebxia in different reading software applications.