TASS - Workshop on Sentiment Analysis at SEPLN
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http://hdl.handle.net/10045/27862
Títol: | TASS - Workshop on Sentiment Analysis at SEPLN |
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Títol alternatiu: | TASS - Taller de Análisis de Sentimientos en la SEPLN |
Autors: | Villena Román, Julio | Lana Serrano, Sara | Martínez Cámara, Eugenio | González Cristóbal, José Carlos |
Paraules clau: | TASS | Análisis de reputación | Análisis de sentimientos | Medios sociales | Reputation analysis | Sentiment analysis | Social media |
Àrees de coneixement: | Lenguajes y Sistemas Informáticos |
Data de publicació: | de març-2013 |
Editor: | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
Citació bibliogràfica: | VILLENA-ROMÁN, Julio, et al. “TASS - Workshop on Sentiment Analysis at SEPLN”. Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 50 (2013). ISSN 1135-5948, pp. 37-44 |
Resum: | Este artículo describe el desarrollo de TASS, taller de evaluación experimental en el contexto de la SEPLN para fomentar la investigación en el campo del análisis de sentimiento en los medios sociales, específicamente centrado en el idioma español. El principal objetivo es promover el diseño de nuevas técnicas y algoritmos y la aplicación de los ya existentes para la implementación de complejos sistemas capaces de realizar un análisis de sentimientos basados en opiniones de textos cortos extraídos de medios sociales (concretamente Twitter). Este artículo describe las tareas propuestas, el contenido, formato y las estadísticas más importantes del corpus generado, los participantes y los diferentes enfoques planteados, así como los resultados generales obtenidos. | This paper describes TASS, an experimental evaluation workshop within SEPLN to foster the research in the field of sentiment analysis in social media, specifically focused on Spanish language. The main objective is to promote the application of existing state-of-the-art algorithms and techniques and the design of new ones for the implementation of complex systems able to perform a sentiment analysis based on short text opinions extracted from social media messages (specifically Twitter) published by representative personalities. The paper presents the proposed tasks, the contents, format and main statistics of the generated corpus, the participant groups and their different approaches, and, finally, the overall results achieved. |
URI: | http://hdl.handle.net/10045/27862 |
ISSN: | 1135-5948 |
Idioma: | eng |
Tipus: | info:eu-repo/semantics/article |
Revisió científica: | si |
Apareix a la col·lecció: | Procesamiento del Lenguaje Natural - Nº 50 (2013) |
Arxius per aquest ítem:
Arxiu | Descripció | Tamany | Format | |
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PLN_50_04.pdf | 1,16 MB | Adobe PDF | Obrir Vista prèvia | |
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